Seorang konsultan pendidikan melakukan penelitian
terhadap metode pembelajaran untuk siswa sekolah menengah atas. Metode
pembelajaran ini bertujuan untuk meningkatkan nilai ujian matematika, fisika,
dan biologi. Untuk mengetahui keefektifan metode pembelajaran tersebut, diambil
sampel sebanyak 24 siswa secara acak dari sejumlah populasi di suatu sekolah.
Berdasarkan contoh di atas, nilai matematika, fisika dan biologi dapat
diklasifikasikan sebagai peubah dependen, sedangkan metode belajar termasuk peubah
independen.
Berikut data nilai
siswa berdasarkan metode pembelajaran :
Siswa
|
Metode Pembelajaran
|
Matematika
|
Fisika
|
Biologi
|
1
|
A
|
35
|
36
|
38
|
2
|
B
|
54
|
58
|
60
|
3
|
A
|
31
|
33
|
34
|
4
|
B
|
58
|
62
|
64
|
5
|
A
|
35
|
37
|
38
|
6
|
B
|
62
|
66
|
68
|
7
|
A
|
39
|
41
|
42
|
8
|
A
|
41
|
43
|
44
|
9
|
B
|
68
|
72
|
74
|
10
|
A
|
45
|
47
|
48
|
11
|
A
|
47
|
49
|
50
|
12
|
B
|
74
|
78
|
80
|
13
|
A
|
51
|
53
|
54
|
14
|
B
|
78
|
82
|
84
|
15
|
C
|
75
|
81
|
87
|
16
|
A
|
57
|
59
|
60
|
17
|
C
|
79
|
85
|
91
|
18
|
A
|
61
|
63
|
64
|
19
|
B
|
88
|
92
|
76
|
20
|
C
|
85
|
91
|
97
|
21
|
C
|
87
|
93
|
99
|
22
|
B
|
94
|
98
|
82
|
23
|
A
|
71
|
73
|
74
|
24
|
B
|
98
|
82
|
86
|
Lakukanlah analisis MANOVA untuk kasus diatas.
Penyelesaian
1.
Tabel Between Factors Subject
Between-Subjects Factors
|
|||
|
Value Label
|
N
|
|
Metode Pembelajaran
|
1.00
|
Metode A
|
11
|
2.00
|
Metode B
|
9
|
|
3.00
|
Metode C
|
4
|
Interpretasi
ü Jumlah siswa yang diberikan metode pembelajaran A adalah sebanyak 11 siswa
ü Jumlah siswa yang diberikan metode pembelajaran B adalah sebanyak 9 siswa
ü Jumlah siswa yang diberikan metode pembelajaran C adalah sebanyak 4 siswa
2. Tabel Descriptive Statistics
Descriptive Statistics
|
|||||
|
Metode Pembelajaran
|
Mean
|
Std. Deviation
|
N
|
|
Nilai Matematika
|
dimension1
|
Metode A
|
46.6364
|
12.38768
|
11
|
Metode B
|
74.8889
|
15.87801
|
9
|
||
Metode C
|
81.5000
|
5.50757
|
4
|
||
Total
|
63.0417
|
20.03145
|
24
|
||
Nilai Fisika
|
dimension1
|
Metode A
|
48.5455
|
12.48490
|
11
|
Metode B
|
76.6667
|
13.45362
|
9
|
||
Metode C
|
87.5000
|
5.50757
|
4
|
||
Total
|
65.5833
|
20.12767
|
24
|
||
Nilai Biologi
|
dimension1
|
Metode A
|
49.6364
|
12.38768
|
11
|
Metode B
|
74.8889
|
9.17121
|
9
|
||
Metode C
|
93.5000
|
5.50757
|
4
|
||
Total
|
66.4167
|
19.75484
|
24
|
Interpretasi
ü Rata-rata nilai matematika dengan menggunakan metode A adalah sebesar
46.6364 dengan standar deviasi 12.38768 dari total 11 siswa yang menggunakan
metode A
ü Rata-rata nilai matematika dengan menggunakan metode B adalah sebesar
74.8889 dengan standar deviasi 15.87801 dari total 9 siswa yang menggunakan
metode B
ü Rata-rata nilai matematika dengan menggunakan metode C adalah sebesar 81.5
dengan standar deviasi 5.50757 dari total 4 siswa yang menggunakan metode C
ü Rata-rata nilai matematika adalah sebesar 63.0417
dengan standar deviasi 20.03145 dari
total 24 siswa
ü Rata-rata nilai Fisika dengan menggunakan metode A adalah sebesar 48.5455
dengan standar deviasi 12.48490 dari total 11 siswa yang menggunakan metode A
ü Rata-rata nilai Fisika dengan menggunakan metode B adalah sebesar 76.6667 dengan standar deviasi 13.45362 dari total 9 siswa yang menggunakan metode
B
ü Rata-rata nilai Fisika dengan menggunakan metode C adalah sebesar 87.5000 dengan standar deviasi 5.50757 dari total 4
siswa yang menggunakan metode C
ü Rata-rata nilai Fisika adalah sebesar 65.5833 dengan
standar deviasi 20.12767 dari total 24 siswa
ü Rata-rata nilai Biologi dengan menggunakan metode A adalah sebesar 49.6364 dengan standar deviasi 12.38768 dari total 11 siswa yang menggunakan metode
A
ü Rata-rata nilai Biologi dengan menggunakan metode B adalah sebesar 74.8889 dengan standar deviasi 9.17121 dari total 9 siswa yang menggunakan metode B
ü Rata-rata nilai Biologi dengan menggunakan metode C adalah sebesar 93.5000 dengan standar deviasi 5.50757 dari total 4 siswa yang menggunakan metode C
ü Rata-rata nilai Biologi adalah sebesar 66.4167 dengan
standar deviasi 19.75484 dari total 24 siswa
3. Tabel Multivariate Test
Multivariate Testsc
|
||||||
Effect
|
Value
|
F
|
Hypothesis df
|
Error df
|
Sig.
|
|
Intercept
|
Pillai's Trace
|
.982
|
352.811a
|
3.000
|
19.000
|
.000
|
Wilks' Lambda
|
.018
|
352.811a
|
3.000
|
19.000
|
.000
|
|
Hotelling's Trace
|
55.707
|
352.811a
|
3.000
|
19.000
|
.000
|
|
Roy's Largest Root
|
55.707
|
352.811a
|
3.000
|
19.000
|
.000
|
|
X
|
Pillai's Trace
|
1.092
|
8.015
|
6.000
|
40.000
|
.000
|
Wilks' Lambda
|
.144
|
10.379a
|
6.000
|
38.000
|
.000
|
|
Hotelling's Trace
|
4.324
|
12.972
|
6.000
|
36.000
|
.000
|
|
Roy's Largest Root
|
3.904
|
26.028b
|
3.000
|
20.000
|
.000
|
|
a. Exact statistic
|
||||||
b. The statistic is an upper bound on F
that yields a lower bound on the significance level.
|
||||||
c. Design: Intercept + X
|
Hipotesis
H0: Tidak ada
pengaruh nyata metode pembelajaran terhadap nilai matematika, fisika dan
biologi
H1: Ada pengaruh
nyata metode pembelajaran terhadap nilai matematika, fisika dan biologi
Taraf nyata α = 0.05
Keputusan dan
kesimpulan
1.
Pada uji Pillai’s
Trace, nilai p-value (0.00) < α (0.05) maka cukup bukti tolak H0, maka dapat
disimpulkan bahwa ada pengaruh nyata metode pembelajaran terhadap nilai
matematika, fisika dan biologi
2.
Pada uji Wilk’s
Lambda, nilai p-value (0.00) < α (0.05) maka cukup bukti tolak H0, maka
dapat disimpulkan bahwa ada pengaruh nyata metode pembelajaran terhadap nilai
matematika, fisika dan biologi
3.
Pada uji Hotelling’s
Trace, nilai p-value (0.00) < α (0.05) maka cukup bukti tolak H0, maka dapat
disimpulkan bahwa ada pengaruh nyata metode pembelajaran terhadap nilai
matematika, fisika dan biologi
4.
Pada uji Roy’s
Largest Root, nilai p-value (0.00) < α (0.05) maka cukup bukti tolak H0,
maka dapat disimpulkan bahwa ada pengaruh nyata metode pembelajaran terhadap
nilai matematika, fisika dan biologi
4. Tabel Levene's Test of Equality of
Error Variances
Levene's Test of Equality of Error Variancesa
|
||||
|
F
|
df1
|
df2
|
Sig.
|
Nilai Matematika
|
2.138
|
2
|
21
|
.143
|
Nilai Fisika
|
1.368
|
2
|
21
|
.276
|
Nilai Biologi
|
1.371
|
2
|
21
|
.276
|
Tests the null hypothesis that the error
variance of the dependent variable is equal across groups.
|
||||
a. Design: Intercept + X
|
Interpretasi:
·
Nilai Matematika memiliki nilai p-value (0.143)
> α (0.05) maka pada tabel Multiple Comparison menggunakan Bonferroni.
·
Nilai Fisika memiliki nilai p-value (0.276)
> α (0.05) maka pada tabel Multiple Comparison menggunakan Bonferroni.
·
Nilai Biologi memiliki nilai p-value (0.276)
> α (0.05) maka pada tabel Multiple Comparison menggunakan Bonferroni.
5. Tabel Multiple Comparison
Multiple Comparisons
|
||||||||||
Dependent Variable
|
(I) Metode Pembelajaran
|
(J) Metode Pembelajaran
|
Mean Difference (I-J)
|
Std. Error
|
Sig.
|
95% Confidence Interval
|
||||
Lower Bound
|
Upper Bound
|
|||||||||
Nilai Matematika
|
Bonferroni
|
dimension2
|
Metode A
|
dimension3
|
Metode B
|
-28.2525*
|
5.91948
|
.000
|
-43.6512
|
-12.8539
|
Metode C
|
-34.8636*
|
7.68963
|
.001
|
-54.8671
|
-14.8602
|
|||||
Metode B
|
dimension3
|
Metode A
|
28.2525*
|
5.91948
|
.000
|
12.8539
|
43.6512
|
|||
Metode C
|
-6.6111
|
7.91419
|
1.000
|
-27.1987
|
13.9765
|
|||||
Metode C
|
dimension3
|
Metode A
|
34.8636*
|
7.68963
|
.001
|
14.8602
|
54.8671
|
|||
Metode B
|
6.6111
|
7.91419
|
1.000
|
-13.9765
|
27.1987
|
|||||
Games-Howell
|
dimension2
|
Metode A
|
dimension3
|
Metode B
|
-28.2525*
|
6.47787
|
.002
|
-45.0810
|
-11.4241
|
|
Metode C
|
-34.8636*
|
4.64045
|
.000
|
-47.2432
|
-22.4841
|
|||||
Metode B
|
dimension3
|
Metode A
|
28.2525*
|
6.47787
|
.002
|
11.4241
|
45.0810
|
|||
Metode C
|
-6.6111
|
5.96621
|
.529
|
-22.7679
|
9.5457
|
|||||
Metode C
|
dimension3
|
Metode A
|
34.8636*
|
4.64045
|
.000
|
22.4841
|
47.2432
|
|||
Metode B
|
6.6111
|
5.96621
|
.529
|
-9.5457
|
22.7679
|
|||||
Nilai Fisika
|
Bonferroni
|
dimension2
|
Metode A
|
dimension3
|
Metode B
|
-28.1212*
|
5.45895
|
.000
|
-42.3219
|
-13.9206
|
Metode C
|
-38.9545*
|
7.09139
|
.000
|
-57.4017
|
-20.5074
|
|||||
Metode B
|
dimension3
|
Metode A
|
28.1212*
|
5.45895
|
.000
|
13.9206
|
42.3219
|
|||
Metode C
|
-10.8333
|
7.29848
|
.458
|
-29.8192
|
8.1526
|
|||||
Metode C
|
dimension3
|
Metode A
|
38.9545*
|
7.09139
|
.000
|
20.5074
|
57.4017
|
|||
Metode B
|
10.8333
|
7.29848
|
.458
|
-8.1526
|
29.8192
|
|||||
Games-Howell
|
dimension2
|
Metode A
|
dimension3
|
Metode B
|
-28.1212*
|
5.85503
|
.000
|
-43.1719
|
-13.0705
|
|
Metode C
|
-38.9545*
|
4.66407
|
.000
|
-51.3897
|
-26.5193
|
|||||
Metode B
|
dimension3
|
Metode A
|
28.1212*
|
5.85503
|
.000
|
13.0705
|
43.1719
|
|||
Metode C
|
-10.8333
|
5.26255
|
.144
|
-25.0467
|
3.3801
|
|||||
Metode C
|
dimension3
|
Metode A
|
38.9545*
|
4.66407
|
.000
|
26.5193
|
51.3897
|
|||
Metode B
|
10.8333
|
5.26255
|
.144
|
-3.3801
|
25.0467
|
|||||
Nilai Biologi
|
Bonferroni
|
dimension2
|
Metode A
|
dimension3
|
Metode B
|
-25.2525*
|
4.70223
|
.000
|
-37.4847
|
-13.0204
|
Metode C
|
-43.8636*
|
6.10838
|
.000
|
-59.7537
|
-27.9736
|
|||||
Metode B
|
dimension3
|
Metode A
|
25.2525*
|
4.70223
|
.000
|
13.0204
|
37.4847
|
|||
Metode C
|
-18.6111*
|
6.28676
|
.022
|
-34.9652
|
-2.2571
|
|||||
Metode C
|
dimension3
|
Metode A
|
43.8636*
|
6.10838
|
.000
|
27.9736
|
59.7537
|
|||
Metode B
|
18.6111*
|
6.28676
|
.022
|
2.2571
|
34.9652
|
|||||
Games-Howell
|
dimension2
|
Metode A
|
dimension3
|
Metode B
|
-25.2525*
|
4.82660
|
.000
|
-37.5790
|
-12.9261
|
|
Metode C
|
-43.8636*
|
4.64045
|
.000
|
-56.2432
|
-31.4841
|
|||||
Metode B
|
dimension3
|
Metode A
|
25.2525*
|
4.82660
|
.000
|
12.9261
|
37.5790
|
|||
Metode C
|
-18.6111*
|
4.11449
|
.003
|
-29.9829
|
-7.2393
|
|||||
Metode C
|
dimension3
|
Metode A
|
43.8636*
|
4.64045
|
.000
|
31.4841
|
56.2432
|
|||
Metode B
|
18.6111*
|
4.11449
|
.003
|
7.2393
|
29.9829
|
|||||
Based on observed means.
The
error term is Mean Square(Error) = 109.449.
|
||||||||||
*. The mean difference is significant at
the .05 level.
|
Interpretasi:
1. Karena
dari output Levene’s test of Equality of
error variance telah ditetapkan menggunakan Bonferroni untuk pengaruh metode pembelajaran terhadap nilai
matematika. Maka jika dilihat dari segi nilai matematika, adalah
·
Metode pembelajaran menggunakan metode A
berbeda nyata dengan metode B karena p-value (0.000) < α (0.05), dengan selisih
rata-rata metode A dengan metode B sebesar -28.2525 dengan standar error sebesar 5.91948, yang berkisar antara
-43.6512 hingga -12.8539 pada tingkat kepercayaan sebesar 95%
·
Metode pembelajaran menggunakan metode A
berbeda nyata dengan metode C karena p-value (0.001) < α (0.05), dengan
selisih rata-rata metode A dengan metode C sebesar -34.8636 dengan standar error sebesar
7.68963, yang berkisar antara -54.8671 hingga -14.8602 pada tingkat kepercayaan
sebesar 95%
·
Metode pembelajaran menggunakan metode B
berbeda nyata dengan metode A karena p-value (0.000) < α (0.05), dengan
selisih rata-rata metode A dengan metode B sebesar 28.2525 dengan standar error sebesar 5.91948,
yang berkisar antara 12.8539 hingga 43.6512 pada tingkat kepercayaan sebesar
95%
·
Metode pembelajaran menggunakan metode B
tidak berbeda nyata dengan metode C karena p-value (1.000) > α (0.05),
dengan selisih rata-rata metode B dengan metode C sebesar -6.6111 dengan standar error sebesar 7.91419,
yang berkisar antara -27.1987 hingga 13.9765 pada tingkat kepercayaan sebesar
95%
·
Metode pembelajaran menggunakan metode C
berbeda nyata dengan metode A karena p-value (0.001) < α (0.05), dengan
selisih rata-rata metode C dengan metode A sebesar 34.8636 dengan standar error sebesar 7.68963,
yang berkisar antara 14.8602 hingga 54.8671 pada tingkat kepercayaan sebesar
95%
·
Metode pembelajaran menggunakan metode C
tidak berbeda nyata dengan metode B karena p-value (1.000) > α (0.05),
dengan selisih rata-rata metode B dengan metode C sebesar 6.6111 dengan standar error sebesar 7.91419,
yang berkisar antara -13.9765 hingga 27.1987 pada tingkat kepercayaan sebesar
95%
2. Karena
dari output Levene’s test of Equality of error
variance telah ditetapkan menggunakan Bonferroni
untuk variabel nilai Fisika terhadap metode pembelajaran. Maka jika dilihat dari segi nilai fisika:
·
Metode pembelajaran menggunakan metode A
berbeda nyata dengan metode B karena p-value (0.000) < α (0.05), dengan
selisih rata-rata metode A dengan metode B sebesar -28.1212 dengan standar error sebesar
5.45895, yang berkisar antara -42.3219 hingga -13.9206 pada tingkat kepercayaan
sebesar 95%
·
Metode pembelajaran menggunakan metode A
berbeda nyata dengan metode C karena p-value (0.000) < α (0.05), dengan
selisih rata-rata metode A dengan metode C sebesar -38.9545 dengan standar error sebesar
7.09139, yang berkisar antara -57.4017 hingga -20.5074 pada tingkat kepercayaan
sebesar 95%
·
Metode pembelajaran menggunakan metode B
berbeda nyata dengan metode A karena p-value (0.000) < α (0.05), dengan
selisih rata-rata metode A dengan metode B sebesar 28.1212 dengan standar error sebesar 5.45895,
yang berkisar antara 13.9206 hingga 42.3219 pada tingkat kepercayaan sebesar
95%
·
Metode pembelajaran menggunakan metode B
tidak berbeda nyata dengan metode C karena p-value (0.458) > α (0.05),
dengan selisih rata-rata metode B dengan metode C sebesar -10.8333 dengan standar error sebesar
7.29848, yang berkisar antara -29.8192 hingga 8.1526 pada tingkat kepercayaan
sebesar 95%
·
Metode pembelajaran menggunakan metode C
berbeda nyata dengan metode A karena p-value (0.000) < α (0.05), dengan
selisih rata-rata metode C dengan metode A sebesar 38.9545 dengan standar error sebesar 7.09139,
yang berkisar antara 20.5074 hingga 57.4017 pada tingkat kepercayaan sebesar
95%
·
Metode pembelajaran menggunakan metode C
tidak berbeda nyata dengan metode B karena p-value (0.458) > α (0.05),
dengan selisih rata-rata metode B dengan metode C sebesar 10.8333 dengan standar error sebesar 7.29848,
yang berkisar antara -8.1526 hingga 29.8192 pada tingkat kepercayaan sebesar
95%
3. Karena
dari output Levene’s test of Equality of
error variance telah ditetapkan menggunakan Bonferroni untuk variabel nilai biologi terhadap metode
pembelajaran. Maka jika dilihat dari
segi nilai biologi:
·
Metode pembelajaran menggunakan metode A
berbeda nyata dengan metode B karena p-value (0.000) < α (0.05), dengan
selisih rata-rata metode A dengan metode B sebesar -25.2525 dengan standar error sebesar 4.70223,
yang berkisar antara -37.4847 hingga -13.0204 pada tingkat kepercayaan sebesar
95%
·
Metode pembelajaran menggunakan metode A
berbeda nyata dengan metode C karena p-value (0.000) < α (0.05), dengan
selisih rata-rata metode A dengan metode C sebesar -43.8636 dengan standar error sebesar 6.10838,
yang berkisar antara -59.7537 hingga -27.9736 pada tingkat kepercayaan sebesar
95%
·
Metode pembelajaran menggunakan metode B
berbeda nyata dengan metode A karena p-value (0.000) < α (0.05), dengan
selisih rata-rata metode A dengan metode B sebesar 25.2525 dengan standar error sebesar 4.70223,
yang berkisar antara 13.0204 hingga 37.4847 pada tingkat kepercayaan sebesar
95%
·
Metode pembelajaran menggunakan metode B
berbeda nyata dengan metode C karena p-value (0.022) > α (0.05), dengan
selisih rata-rata metode B dengan metode C sebesar -18.6111 dengan standar error sebesar 6.28676,
yang berkisar antara -34.9652 hingga -2.2571 pada tingkat kepercayaan sebesar
95%
·
Metode pembelajaran menggunakan metode C
berbeda nyata dengan metode A karena p-value (0.000) < α (0.05), dengan
selisih rata-rata metode C dengan metode A sebesar 43.8636 dengan standar error sebesar 6.10838,
yang berkisar antara 27.9736 hingga 59.7537 pada tingkat kepercayaan sebesar
95%
·
Metode pembelajaran menggunakan metode C
berbeda nyata dengan metode B karena p-value (0.022) > α (0.05), dengan
selisih rata-rata metode B dengan metode C sebesar 18.6111 dengan standar error sebesar 6.28676,
yang berkisar antara 2.2571 hingga 34.9652 pada tingkat kepercayaan sebesar 95%
6. Tabel Test of Between-Subjects Effects
Tests of Between-Subjects Effects
|
|||||||
Source
|
Dependent Variable
|
Type III Sum of Squares
|
df
|
Mean Square
|
F
|
Sig.
|
|
Corrected Model
|
dimension1
|
Nilai Matematika
|
5586.524a
|
2
|
2793.262
|
16.104
|
.000
|
Nilai Fisika
|
6220.106b
|
2
|
3110.053
|
21.084
|
.000
|
||
Nilai Biologi
|
6677.399c
|
2
|
3338.699
|
30.505
|
.000
|
||
Intercept
|
dimension1
|
Nilai Matematika
|
91188.962
|
1
|
91188.962
|
525.739
|
.000
|
Nilai Fisika
|
100098.284
|
1
|
100098.284
|
678.583
|
.000
|
||
Nilai Biologi
|
105161.253
|
1
|
105161.253
|
960.822
|
.000
|
||
X
|
dimension1
|
Nilai Matematika
|
5586.524
|
2
|
2793.262
|
16.104
|
.000
|
Nilai Fisika
|
6220.106
|
2
|
3110.053
|
21.084
|
.000
|
||
Nilai Biologi
|
6677.399
|
2
|
3338.699
|
30.505
|
.000
|
||
Error
|
dimension1
|
Nilai Matematika
|
3642.434
|
21
|
173.449
|
|
|
Nilai Fisika
|
3097.727
|
21
|
147.511
|
|
|
||
Nilai Biologi
|
2298.434
|
21
|
109.449
|
|
|
||
Total
|
dimension1
|
Nilai Matematika
|
104611.000
|
24
|
|
|
|
Nilai Fisika
|
112546.000
|
24
|
|
|
|
||
Nilai Biologi
|
114844.000
|
24
|
|
|
|
||
Corrected Total
|
dimension1
|
Nilai Matematika
|
9228.958
|
23
|
|
|
|
Nilai Fisika
|
9317.833
|
23
|
|
|
|
||
Nilai Biologi
|
8975.833
|
23
|
|
|
|
||
a. R Squared = .605 (Adjusted R Squared =
.568)
|
|||||||
b. R Squared = .668 (Adjusted R Squared =
.636)
|
|||||||
c. R Squared = .744 (Adjusted R Squared =
.720)
|
Hipotesis
ü Nilai Matematika
H01: Tidak ada pengaruh nyata metode pembelajaran
terhadap nilai matematika
H11: Ada pengaruh nyata metode pembelajaran terhadap
nilai matematika
ü Nilai Fisika
H02: Tidak ada pengaruh nyata metode pembelajaran
terhadap nilai fisika
H12: Ada pengaruh nyata metode pembelajaran terhadap
nilai fisika
ü Nilai Biologi
H03: Tidak ada pengaruh nyata metode pembelajaran
terhadap nilai biologi
H13: Ada pengaruh nyata metode pembelajaran terhadap
nilai biologi
Taraf nyata α = 0.05
Keputusan dan Kesimpulan
ü Nilai Matematika
Karena pvalue (0.00) < α (0.05), cukup bukti tolak H0,
maka dapat disimpulkan bahwa ada pengaruh nyata metode pembelajaran terhadap
nilai matematika
ü Nilai Fisika
Karena pvalue (0.00) < α (0.05), cukup bukti tolak H0,
maka dapat disimpulkan bahwa ada pengaruh nyata metode pembelajaran terhadap
nilai fisika
ü Nilai Biologi
Karena pvalue (0.00) < α (0.05), cukup bukti tolak
H0, maka dapat disimpulkan bahwa ada
pengaruh nyata metode pembelajaran terhadap nilai biologi
7. Tabel Estimates Margin Means
Metode Pembelajaran
|
|||||||
Dependent Variable
|
Metode Pembelajaran
|
Mean
|
Std. Error
|
95% Confidence Interval
|
|||
Lower Bound
|
Upper Bound
|
||||||
dimension0
|
Nilai Matematika
|
dimension1
|
Metode A
|
46.636
|
3.971
|
38.378
|
54.894
|
Metode B
|
74.889
|
4.390
|
65.759
|
84.018
|
|||
Metode C
|
81.500
|
6.585
|
67.806
|
95.194
|
|||
Nilai Fisika
|
dimension1
|
Metode A
|
48.545
|
3.662
|
40.930
|
56.161
|
|
Metode B
|
76.667
|
4.048
|
68.247
|
85.086
|
|||
Metode C
|
87.500
|
6.073
|
74.871
|
100.129
|
|||
Nilai Biologi
|
dimension1
|
Metode A
|
49.636
|
3.154
|
43.077
|
56.196
|
|
Metode B
|
74.889
|
3.487
|
67.637
|
82.141
|
|||
Metode C
|
93.500
|
5.231
|
82.622
|
104.378
|
Interpretasi:
ü Rata-rata nilai matematika yang menggunakan metode A berkisar antara
38.378 hingga 54.894 dengan tingkat kepercayaan 95%
ü Rata-rata nilai matematika yang menggunakan metode B berkisar antara
65.759 hingga 84.018 dengan tingkat kepercayaan 95%
ü Rata-rata nilai matematika yang menggunakan metode C berkisar antara
67.806 hingga 95.194 dengan tingkat kepercayaan 95%
ü Rata-rata nilai fisika yang menggunakan metode A berkisar antara 40.930
hingga 56.161 dengan tingkat kepercayaan 95%
ü Rata-rata nilai fisika yang menggunakan metode B berkisar antara 68.247
hingga 85.086 dengan tingkat kepercayaan 95%
ü Rata-rata nilai fisika yang menggunakan metode C berkisar antara 74.871
hingga 100.121 dengan tingkat kepercayaan 95%
ü Rata-rata nilai biologi yang menggunakan metode A berkisar antara 43.077
hingga 56.196 dengan tingkat kepercayaan 95%
ü Rata-rata nilai biologi yang menggunakan metode B berkisar antara 67.637
hingga 82.141 dengan tingkat kepercayaan 95%
ü Rata-rata nilai biologi yang menggunakan metode A berkisar antara 82.622
hingga 104.378 dengan tingkat kepercayaan 95%